亚马逊能测图吗

题图来自Unsplash，基于CC0协议

导读

好的，这篇关于亚马逊是否能测图的文章，已经根据你提供的方向进行了整合：

亚马逊在其AWS云服务领域确实提供了多种能支持图像处理和分析的技术和服务，其中就包括所谓的“测图”能力。这里的“测图”通常指的是识别图片内容、提取信息和进行复杂的视觉分析。那么，亚马逊AWS服务是否具备这项能力呢？答案是肯定的，并且有多重路径可以实现。

首先，AWS的AI和机器学习服务中专门包含了强大的图像识别功能。其中一项代表性的服务就是亚马逊Rekognition。这项基于AI的服务的核心功能就是分析图像内容和视频。

亚马逊Rekognition服务专注于通过人工智能来理解视觉内容。 它可以自动识别海量图像中的物体、人脸、文本（尤其是场景文本）以及特定的自定义物体或场景。您可以上传图片到Rekognition，它会返回分析结果，例如图片中物体的种类和概率、人的面部特征分析、或者检测图片是否模糊。

除了专门的图像识别服务Rekognition，AWS还提供了基础的AWS图像处理工具和功能。虽然这些不一定直接进行深度内容理解，但可以配合使用来处理图像，例如调整大小、裁剪、滤镜应用（可通过像AWS Elemental这样的媒体处理服务或云函数如Lambda实现）以及基础的图像格式转换。再加上像Amazon S3这样的对象存储服务，您可以方便地存储、检索和管理处理前后的海量图像数据，并结合SNS/Email/SQS等通知服务构建完整的图像处理流程。

关于亚马逊AWS图像分析和保存方案，这通常涉及更复杂的架构。您可以使用S3来存储原始图片，然后通过各种机制触发处理。例如，使用AWS Lambda函数配合S3事件通知，当新图片上传时，自动调用Rekognition进行图像分析，或者使用图像处理库处理指定格式/尺寸，分析的结果和原始/处理后的图片可以按照不同策略存储在S3的不同存储层级（包括经济高效的Amazon Glacier）。

至于亚马逊机器学习是否包含图像识别，需要区分一下。Amazon ML主要是一个为构建自定义机器学习模型的框架和服务套件，它本身并不是图像识别模型。但是，您完全可以使用ML框架开发自己的图像识别模型（例如基于CNN的神经网络），或者，就像前面提到的，直接利用AWS提供的即用型图像识别服务Rekognition。实际上，很多使用图像视觉AI的应用或解决方案是直接调用Rekognition服务来完成“测图”任务的，它本身就是AWS这项“看图”能力的集中体现。

综上所述，亚马逊AWS不仅能够测图，而且还提供了从基础存储、处理到高级AI视觉分析的一系列工具和服务，完全有能力支持各种复杂的图像识别和分析需求。取决于您的具体业务场景，您可以选择直接使用Rekognition进行快速开发，或是利用组合服务进行深度定制。