抖音体验指标C端透传是什么

题图来自Unsplash，基于CC0协议

导读

C端透传在抖音体验指标中，是指通过量化数据传递中信息从服务器端或前段服务到用户终端过程中的完整性、精准性和及时性的指标。这种“透传”关注的是用户反馈到后台记录的一致性，以及用户实际感受到的服务质量是否与系统记录相符。

用户在使用抖音过程中的操作、反馈以及界面显示是否能被系统完整且准确地捕捉，其数据能否在“端”也就是用户的设备上得到真实反映，这就是C端透传背后的含义。如果用户点击了一个按钮，但系统后台没有正确记录，或者用户真的无法接收到了某个需要接收的消息，而系统认为已成功发送，这就是C端透传的效果缺失。

C端用户体验的指标非常丰富。包括应用启动速度、视频首屏加载时间、页面跳转响应时延、卡顿频率（帧卡顿、后台唤醒导致的页面卡顿）、用户上报事件覆盖率、用户操作延迟、网络请求成功率、信息推送到达率、用户抱怨和崩溃率等等。这些都是用来衡量抖音APP在移动端为用户呈现服务水平的核心指标。

C端透传在抖音的用户体验指标中就是用来衡量"传递"结果是否被成功感知的。例如，抖音后台需要知道用户不流畅的次数，但最终统计时发现只有部分不顺畅被系统捕捉到了，这就代表了透传的损失。再如，用户点击了视频进入详情页，但页面长时间未跳转，这时用户已经手动返回，但系统可能沉默地并没有记录此次点击未能及时响应的事件，这就是缺少了对用户未被满足请求的透传。

常见的应用案例就是对用户不流畅体验的监控。抖音会内置很多检测代码，用户在观看视频过程中稍有卡顿，就会生成一个事件上报。但上报事件不等于用户真正感知到了卡顿，还必须考虑设备性能、用户权限、网络在途情况等诸多因素。如果某个事件被上报成功很多次，但有些用户根本没有感觉到，这就是C端透传反映了用户体验的脱节。抖音也通过用户调研、弹幕反馈等间接方式校准其对用户体验指标的测量。

C端透传的评估方法和计算通常围绕“暴露次数”和“事件损失次数”来计算得出。例如，某条消息发送出去，在用户设备上成功的接收才算作一次成功的透传；如果未成功，就是一次失败的透传。

定义透传指标的一个关键比率是：透传率 = （成功记录数 / 暴露数）× 100%。其中，成功记录数是指后台确认到达用户设备的次数；暴露数是指该信息理论上应该被送达的所有用户设备访问次数。在未直接计数用户反馈的情况下，还可以用销售额转化率、某种行为的发生率来间接验证透传数据。

C端透传对提升抖音整体用户体验效果非常明显。透传数据揭示了产品和用户交互环节中哪些信息被准确传达、哪些被遗漏了，直接改善用户体验感知。

如果在抖音访问过程中，用户产生的某些事件或收到的某些信息多次遭到系统丢失，这必然是用户体验差的信号，这些通过透传指标分析出来后，抖音产品团队就会立即针对性地查找问题根源并修复，例如修复传输路径中的漏洞，提升服务器性能，优化前端代码等等。透传指标的改进直接增强了用户信心和满意度，促使他们在抖音更加积极地进行内容消费与互动。