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淘宝超级推荐怎么玩

淘宝超级推荐怎么玩

题图来自Unsplash,基于CC0协议

导读

  • 淘宝超级推荐的基本功能是什么
  • 淘宝超级推荐的主要目的和应用场景有哪些
  • 淘宝超级推荐如何设置和使用
  • 淘宝超级推荐的效果指标有哪些
  • 如何通过数据分析优化淘宝超级推荐效果
  • 淘宝超级推荐可以说是现在淘宝店铺运营中必不可少的一个工具,它主要还是以帮主推商品带来转化为目的,通过系统自动进行千人千面的流量推荐,从免费流量那里“抢”一部分过来。它的基本功能主要包括推荐主图、二图、三图等等,然后结合你的产品、人群、店铺等信息进行个性化推荐。

    淘宝超级推荐的核心目的是快速提升店铺的曝光和转化。它可以帮新品加速打开市场、适合做滞销品的重生计划、也能通过专属券引导老客户购买,还可以帮助准备上新季的商品提前预热。最常见的就是主推款的推荐引流,或者用来帮新品做冷启动,不熟悉直通车操作的人,超级推荐就是一个好选择。

    主要目的来看,做超级推荐通常是为了帮你卖货。

    • 新品推广:如果你的新品没什么起量,用超级推荐推一推,可以迅速让它被更多人看到,尤其是还没有浏览过同类产品的用户。
    • 爆款扶持:对于已经有一定销量的爆款,可以通过超级推荐进一步放大流量,扩大曝光面,捕捉潜在客户。
    • 滞销品或蓝海品唤醒:对于那些卖得不太好、库存比较高的商品,可以用超级推荐做个“重生计划”,重新吸引用户关注。
    • 老客户召回:给你那些很久没下单的老客户送点专属券或专属活动,让他们来回购。
    • 店铺综合推广:比如想让店铺的收藏加购量提升,或者提升加购页的点击率,超级推荐也能起到作用。

    所以超级推荐的应用场景,其实就是你想快速打爆某个产品、提升店铺整体流量和转化等。

    超级推荐相当于是一个智能广告投放平台,你在设置计划时,需要先选定推广目标:比如是想做“推新品”还是“提升ROI”等等。

    然后,你需要上传产品,通常是选几张主图(最多选4个)参与投放,系统会根据这些商品的信息,结合你的预算,选择合适的用户推荐。接着,你可以设置:

    • 投放时间,根据你的发货周期或商品卖点来调
    • 预算和出价,是指定每个计划每天花多少钱,系统怎么出价来获取用户点击。
    • 维度选择,比如可以基于店铺内部数据(比如访客的行为),也可以引入外部流量(如流量爆发分裂),还可以用系统推测的受众进行投放。

    通常,做新品推广会选“推新品”这个目标,同时结合“新品人群”和核心曝光场景。如果你希望获得更多有转化潜力的用户,就选择ROI或收藏加购的目标,这样系统就会以能带来高转化的用户来定价。

    你可以在淘宝卖家后台找到智能营销中心,然后点进来。

    超级推荐的效果主要是通过几个指标来看的。

    • ROI(投资回报率):是最核心的指标,算你花了钱后卖出去东西赚了多少钱。当然这个受很多因素影响,和你选品有没有竞争力、人群精准度高不高等相关。
    • 点击率(CTR):看你的商品主图和文案吸引力如何,有没有足够指标引起点击。如果CTR长期低于行业值,那你可能该换主图或者优化卖点文案了。
    • 转化率:除了点击要多,点进来的用户是否愿意购买,转化率是否高,也反映你的商品描述、价格竞争力等。
    • 访客数/曝光数:有没有足够的人看到你的产品,这基本反映了投放量大小。
    • 订单量/GMV:直接看你的销量是否提升,有没有通过超级推荐带来订单。

    另外,可以通过对比普通自然搜索的数据和超级推荐投放的数据,来看这个计划是否有效,比如,是不是真正带走了更多高意向用户,给你的店铺带来了额外订单。

    想优化超级推荐,就要看数据,结合商品、人群、出价这三个要素不断地迭代。

    • 看大盘:可以观察行业趋势,知道什么时候上新产品效果更好,比如节假日前、大促期间投放更能拉升GMV。
    • 看商品:如果你在数据管家能看到某个新品上转化高、点击也不错,那就可以加大预算分配给它;如果某个老商品一直表现不好,就要考虑换推广方式或优化商品本身,比如图片、卖点、评分问题等。
    • 找人群:如果你有专属人群包,比如“曾经来店没买的”“类似宝贝的粉丝”或者“做了搜索加人群精准包的”,可以看看这些精准人群的转化转化如何。通过交叉分析投放人群有没有在超级推荐页面进入店铺,这个也很关键。
    • 调出价:测试出价高低对于ROI的影响,如果某个商品CTR高但出价低,系统推荐高出价可能做得更好;如果某个方向的单点击成本太高,那就调整一下计划设置。
    • 优化and暂停:如果你发现某些商品表现很差,或者推广期内活动延期可以暂停投放,等新货上一波,这样预算不会白白流失。

    总之,超级推荐不是用一次就不管了,而要以ROI为核心导向,结合数据不断调整,找到最适合自己的投放方式。