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手淘推荐是什么意思

手淘推荐是什么意思

题图来自Unsplash,基于CC0协议

导读

  • 手淘推荐的工作原理
  • 手淘推荐算法的类型
  • 手淘推荐系统的功能特点
  • 手淘推荐系统的主要使用场景
  • 手淘推荐系统如何实现个性化推荐
  • 所谓“手淘推荐”,指的是淘宝APP内置的个性化推荐系统,它基于用户行为数据和商品特征,通过复杂的算法计算,向用户精准推送可能感兴趣的宝贝。这个系统贯穿整个淘宝购物流程,从您第一次打开APP,到最后完成购买,每一个环节都能感受到它的“温柔照料”。

    它的推荐逻辑其实不复杂。每一次您浏览商品、收藏、加购、甚至在购物车停留了几个小时但没买,这些行为都会被默默记录下来。系统通过分析成千上万用户的群体数据和个体差异,判断出“这个用户大概率会对这类商品感兴趣”。你今天在搜索“连衣裙”,而系统发现最近有75%的人在看类似风格的“半身裙”,这7.5拼接腰设计的新款正在促销,于是乎半身裙就顺势出现在你的推荐页了。

    淘宝推荐用的是业界主流的大规模协同过滤、深度学习算法,比如矩阵分解、深度神经网络等,还常联合内容特征、实时计算等策略进行混合,不是一本简单的“大家喜欢就推给你”的简单逻辑。整个系统一天要处理海量级别的请求和更新,非常牛逼但也很烧钱。

    在这个系统下,每个人手里看到的内容千人千面,系统也就“悄悄”完成了流量评估、ARPU(单用户平均收入)拉升、停留时长提升等业务指标增长任务。对于用户来说,好处就是你无需花太多时间盲目找宝贝,想买的神价爆款,推荐君往往第一时间安排到位。

    这种推荐无处不在。你在手淘首页一眼扫过,手淘已经在“人让车让路”前提下,把最可能勾起你兴趣的十个宝贝高亮显示。逛详情页看过、滑走的宝贝会成为你班味儿渐退,但系统不会放弃它的记录,它会默默修改策略,重新安排时间,这是数据埋点后带来的小成就。

    不过好点的是,在推荐机制背后,淘宝其实做了不少个性化“朋友圈”式的商品推荐,系统会去捕捉你的浏览偏好,甚至是在搜索框搜索“性价比”时,推荐君也能分得清楚你的内核是猎头哥还是佛系妹子。它能在你犹豫不决时甚至根据你的时间、天气等因素辅助你决策,这也是推荐机制除了交易转化,还有一个温馨的标签——人味儿。

    总之,手淘的整体推荐,正是淘宝能在竞争激烈的电商领域中站稳脚跟的重要支柱之一,它既是一套冷冰冰的算法,也在不断进化的人性化细节中努力体现温度,让每一次滑动也能勾起内心最真实的剁手欲望,这就是“手淘推荐”的全部“灵魂画手”。